Pengenalan Data Science dengan Menggunakan Python - Dengan Studi Kasus


Deskripsi

Kamu ingin berkarir di Data Science?

atau

Kamu tertarik untuk mempelajari topik Data Science?



Data Science adalah salah satu topik yang hangat.


Keinginanmu untuk menambah skill di bidang Data Science adalah keputusan yang tepat.


Saat ini, sangat banyak perusahaan mulai mencari talenta Data Scientist untuk membantu mengolah data mereka 


Kamu mungkin sudah belajar dari youtube atau google secara gratis mengenai data science tetapi kenapa kamu belum mengerti?


Kemungkinan besar kamu belajar dengan cara yang salah!


Kamu tidak belajar dari dasar, tidak terstruktur, tidak ada mentor tempat bertanya dan tidak ada praktek langsung!

Hal itu tentunya, membuat waktu belajarmu yang sangat panjang tidak menyenangkan bukan?



Oleh karena itu, untuk membantumu kelas khusus ini dibuka.

Berikut adalah beberapa keuntungan jika kamu mengambil kelas ini:


  1.  Belajar dari Dasar, kamu akan diajarkan dari dasar mengenai Data Science, mulai dari penjelasan apa itu data science, apa pekerjaan yang biasa dilakukan Data Science di industri, hingga konsep-konsep dasar lainnya

  2. Belajar dengan terstruktur, kamu akan belajar dengan metode step-by-step, sehingga kamu bisa memahami pelajaran Data Science dengan baik

  3. Langsung Praktek, disini kamu bukan hanya belajar teori yang biasanya membosankan, tetapi kamu juga langsung praktek dengan studi kasus, sehingga lebih cepat paham

  4. Bergabung Grup Komunitas, dimana kamu bisa bertanya, berdiskusi dan berkolaborasi dengan murid lainnya


Bagaimana Investasi yang sangat menarik bukan? Tentunya


Oleh karena itu, bagimu yang ingin belajar Data Science atau berkarir di bidang Data Science, tidak alasan bagimu untuk tidak mengambil kelas ini SEKARANG!


Siapa yang cocok Untuk mengambil kelas ini?

  1. Bagi kamu yang ingin belajar Data Science
  2. Bagi kamu yang ingin berkarir di bidang Data Science

Prasyarat

  1. Kamu sudah memahai dasar pemrograman dan object-oriented programming
  2. Kamu diharapkan sudah mengetahui bahasa python (opsional)

Keuntungan Belajar di Pintaar:


Garansi 7 Hari 100% Uang Kembali

Akses Materi Selamanya

Pengajar Berpengalaman

Gabung Grup Komunitas

Belajar Kapan Saja

Dapat e-Certificate

Total 167,846 akun sudah mendaftar di Pintaar



Pengajar


Tutor Photo

Figaari Keisha



Perkenalkan pengajarmu Figarri Keisha


Figarri adalah lulusan ITB 2o14.

Selama kuliah beliau sering beberapa kali menjadi pengajar, sehingga beliau tau cara mengajarmu dengan baik

Beliau juga telah mengikuti serangkain Bootcamp dari google mengenai Machine Learning.


Saat ini, beliau berkarir menjadi Data Science di sebuah Unicorn Indonesia, kamu bisa melihat profil karir beliau disini


Dengan pengalaman beliau, diharapkan kamu bisa belajar banyak di kelasnya ya!


Terimakasih


Ulasan (96)


User profile picture

Suheri

Penyampaiannya bagus, mungkin materinya bisa lebih disederhanakan lagi buat pemula yang cuma hanya belajar di pintaar dan bisa disinkronkan dengan kelas penunjang lainnya di pintaar seperti pemprograman dasar python sehingga bagi yang pemula bisa mengikuti dan memahami materi dengan baik


User profile picture

Zulfi Bagja Nugraha

Presentasi videonya kecil jadi liatnya harus agak melotot deket layar, mungkin bisa diupdate materi videonya pake software video editing terkini, biar bisa zoom in utk materi yg sulit kebaca. Pembahasan Studi kasusnya tambahin satu lagi


User profile picture

Grace Sandi

Luar Biasa. Seru banget tapi jadi ketagihan mau pelajarin tentang Data Science di kelas Pintaar lainnya yang direkomendasiin di bagian akhir pembelajaran. Terima kasih Pintaar. Buat Pemula ini lengkap banget sih materinya (y)


User profile picture

Abraham Siregar

Tidak usah pikir dua kali untuk mengambil kursus disini. sudah dipastikan hemat waktu dan hemat di kantong. karena bisa diakses secara online, dan pastinya dengan harga yang terjangkau. Indonesia negaraku, pintaar kursusku.


User profile picture

Almarwah

Alhamdulillah dengan belajar data science secara online saya bisa belajar kapan pun dan dimana pun, materi nya pun mudah di mengerti dan ketika saya kurang paham pengajarnya siap sedia menjawab pertanyaan saya. Terimakasih